Noticias IA del 17/12/2025

  1. Modelos de IA

    Gemini 3 Flash: 'frontier' optimizado para speed/cost

    Google anunció Gemini 3 Flash como ampliación de la familia Gemini 3, con foco en latencia, eficiencia y menor coste sin perder capacidades avanzadas.

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  2. Seguridad y regulación

    OpenAI lanza Academy para organizaciones de noticias

    OpenAI presentó OpenAI Academy for News Organizations, un hub de aprendizaje con formación on-demand, playbooks y casos reales para redacciones, en alianza con AJP y Lenfest.

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  3. Productividad

    Gemini Deep Research añade visuales avanzados (solo AI Ultra)

    Google mejoró Gemini Deep Research para crear visuales (imágenes, gráficos, diagramas, animaciones y simulaciones) y lo dejó exclusivo para suscriptores de Google AI Ultra.

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  4. Seguridad y regulación

    Nature publica colección cross-journal sobre LLMs en psicología

    Nature lanzó una colección cross-journal centrada en “LLMs en psicología”: usar modelos para insights, estudiar la “psicología” de los LLM y analizar interacciones humano-IA.

    Leer en nature.com (se abre en otra pestaña)
  5. Seguridad y regulación

    GPT-4 + biomarcadores/EHR: apoyo a diagnóstico respiratorio

    Se reporta un estudio donde LLMs como GPT-4 se combinan con biomarcadores y datos de historia clínica electrónica para diagnosticar infecciones respiratorias, comparando rendimiento con médicos.

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  6. Seguridad y regulación

    Axios: GPT-5 realiza trabajo de laboratorio en entorno controlado

    Se informa que GPT-5 mostró capacidad para realizar trabajo de laboratorio novedoso en un sistema experimental “benigno” y fuertemente controlado, con foco explícito en bioseguridad.

    Leer en axios.com (se abre en otra pestaña)
  7. Nube y plataformas

    OpenAI vs Google: lanzamientos cruzados elevan la presión

    El digest describe un clima competitivo entre OpenAI y Google con lanzamientos cruzados (Gemini 3 Flash frente a avances de OpenAI en modelos e imagen).

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  8. Seguridad y regulación

    Gary Marcus: predecir tokens no equivale a comprender

    Gary Marcus publicó un análisis crítico defendiendo que los LLM basados solo en predicción de tokens no equivalen a comprensión, usando la ambigüedad de “bar” como ejemplo.

    Leer en garymarcus.substack.com (se abre en otra pestaña)