Noticias IA del 16/12/2025

  1. Modelos de IA

    OpenAI lanza FrontierScience, benchmark de razonamiento científico

    OpenAI presentó FrontierScience, un benchmark para razonamiento científico experto en física, química y biología con tracks Olympiad y Research. Parte del gold set se publicará como open-source.

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  2. Productividad

    Meta anuncia SAM Audio para segmentación de sonido

    Meta anunció SAM Audio, un modelo unificado para segmentar sonido en mezclas complejas (audio y/o video) usando prompts de texto, clic visual o un span temporal. Puede probarse en Segment Anything Playground o descargarse.

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  3. Agentes

    Google compara single-agent vs multi-agent: 180 experimentos

    Investigadores de Google publicaron un estudio controlado comparando agentes individuales vs. multi-agentes en contextos reales de negocio y computación, con 180 experimentos. El trabajo concluye que single-agent destaca en tareas secuenciales, mientras multi-agent gana sobre todo en tareas paralelas.

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  4. Agentes

    SGAI AI 2025 y QCon AI: auge de la agentic AI (16–18 dic)

    SGAI International Conference on Artificial Intelligence (Cambridge, UK) celebra su 45ª edición con proceedings en dos volúmenes (Springer), enfocada en sistemas agentic y aplicaciones emergentes. En paralelo, QCon AI New York (16–17 dic) se centra en patrones de AI “production-grade” para ingenieros y arquitectos.

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  5. Seguridad y regulación

    arXiv: Reasoning-Style Poisoning, ataque al “estilo” de agentes

    Un paper describe Reasoning-Style Poisoning, un ataque a nivel de proceso que manipula el “estilo de razonamiento” del agente mediante reescritura estilística sin cambiar los hechos. Además propone un monitor de runtime (RSP-M) para detectar desviaciones durante la ejecución.

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  6. Agentes

    arXiv: Model-First Reasoning reduce violaciones de restricciones

    Model-First Reasoning (MFR) propone que el agente construya primero un modelo explícito del problema (schema + restricciones) antes de planificar y ejecutar herramientas. El paper reporta menos violaciones de restricciones con este enfoque.

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