Harness-G: Un arnés estructurado en grafos para agentes de búsqueda
Los agentes de búsqueda basados en aprendizaje por refuerzo (RL) comúnmente modelan la recuperación como generación de consultas en lenguaje natural de forma libre y optimizan interacciones multi-turno utilizando….
Ver anuncio Hugging FaceAvanzando la frontera de precio-rendimiento con GPT-5.6
Explora los precios más bajos de GPT‑5.6 para Luna y Terra—y cómo los modelos más eficientes de OpenAI ayudan a las empresas a implementar….
Cómo avatarin construyó un agente minorista 24/7 con GPT-Realtime
avatarin utiliza GPT-Realtime de OpenAI para brindar a los compradores de Yamada Denki soporte multilingüe las 24 horas, los 7 días de la….
Migra tus prompts a nuevos modelos y optimízalos en Amazon Bedrock
La optimización avanzada de indicaciones de Amazon Bedrock optimiza tus indicaciones para hasta 5 modelos a la vez y compara el….
Implementando Kimi K3 en AWS
Esta publicación explica cómo implementar Kimi K3 en AWS utilizando dos enfoques: Amazon SageMaker HyperPod y un clúster de Amazon….
Microsoft apuesta por modelos especializados y económicos en lugar de perseguir…
Según el CEO de IA, Mustafa Suleyman, Microsoft AI apuesta por modelos especializados pequeños en lugar de los costosos de propósito….
OpenAI afirma que GPT-5.6 Sol supera a Opus 5 en ARC-AGI-3 con su API más…
OpenAI contrarresta el récord de ARC-AGI-3 de Anthropic: GPT-5.6 Sol obtiene un 38.3 por ciento, pero solo con sus propias funciones de API….
Los modelos de lenguaje no pueden desencadenar revoluciones científicas, pero…
¿Pueden los modelos de lenguaje desencadenar una revolución científica? En un artículo de posición titulado "LLMs can't jump", Tom….
Ingeniería de Grafos: Coordinación de Ingeniería en lugar de Agentes más…
Los sistemas de agentes confiables no se definen por la cantidad de agentes que contienen.
OpenAI adopta el modo de precios de China con un recorte del 80 por ciento en su…
A partir del 30 de julio, OpenAI reduce los precios de GPT-5.6 Luna en un 80 por ciento y los de Terra en un 20 por ciento.
Una falla fundamental deja a los LLM notablemente vulnerables a ataques.
Es imposible hacer que los grandes modelos de lenguaje sean completamente seguros contra ataques debido a una falla fundamental en su….