Noticias IA del 26/07/2026

  1. Agentes

    El Opus 5 de Anthropic supera ampliamente a Fable 5 y GPT-5.6 Sol en el benchmark diseñado para medir inteligencia real.

    Anthropic's Claude Opus 5 obtuvo un 30.2 por ciento en ARC-AGI-3, casi cuadruplicando el récord anterior de 7.8 por ciento de GPT-5.6 Sol.

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  2. Seguridad y regulación

    Sakana AI lanza Fugu-Cyber: un modelo de orquestación que reporta 86.9% en CyberGym y 72.1% en CTI-REALM

    Sakana AI ha lanzado Fugu-Cyber, un endpoint ajustado para seguridad en su modelo de orquestación Fugu.

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  3. Modelos de IA

    Black Forest Labs lanza FLUX 3: un modelo de flujo multimodal para la predicción de imágenes, videos, audio y acciones…

    Black Forest Labs (BFL) ha lanzado FLUX 3, un modelo fundacional multimodal que aprende de imágenes, videos y audio dentro de una sola arquitectura.

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  4. Agentes

    Induction Labs Photon-1 simula escritorios, juega a las damas y modela la física del billar desde una sola ejecución de…

    La mayoría de los agentes que aprenden de videos necesitan saber qué acción produjo cada fotograma.

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  5. Agentes

    El enjambre de agentes de Cursor sugiere que los modelos más económicos pueden manejar la mayor parte de la codificación…

    Cursor le pidió a su enjambre de agentes mejorado y a su predecesor que reconstruyeran SQLite en Rust usando solo la documentación, sin acceso al código fuente ni a internet.

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  6. Infraestructura

    La paradoja del tutor de codificación con IA crece mientras los educadores se apresuran a repensar cómo evalúan las…

    Una encuesta de la ACM a 763 educadores de ciencias de la computación de 49 países muestra que el 68 por ciento ya ha modificado sus exámenes debido a la IA, optando por exámenes orales, pruebas supervisadas y trabajos basados en proyectos.

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  7. Infraestructura

    El equipo de KwaiKAT lanza KAT-Coder-V2.5: un modelo de codificación agéntico entrenado en más de 100,000 entornos de…

    El equipo KwaiKAT de Kuaishou ha publicado el informe técnico de KAT-Coder-V2.5, argumentando que la capacidad de codificación agente está limitada por la infraestructura de entrenamiento, no por la escala del modelo.

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  8. Modelos de IA

    FAIRChem v2 UMA para simulación atomística multidominio en moléculas, catalizadores, materiales, vibraciones y dinámica…

    En este tutorial, exploramos FAIRChem v2 y el potencial interatómico universal de aprendizaje automático UMA como un marco unificado para la simulación atomística en química molecular, catálisis y materiales inorgánicos.

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