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Noticias IA del 22/12/2025

Destacada del día

DeepMind + DOE oficializan Genesis Mission y despliegan “AI Co-scientist”

DeepMind oficializa con el Departamento de Energía de EE. UU. la “Genesis Mission” para integrar “AI Co-scientist” (basado en Gemini 3) en 17 laboratorios nacionales. El sistema multi-agente busca generar hipótesis y proponer experimentos en fusión, materiales y biomedicina.

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  1. Seguridad y regulación

    OpenAI endurece ChatGPT Atlas contra prompt injection con red teaming continuo

    OpenAI describe cómo endurece ChatGPT Atlas frente a prompt injection en agentes que navegan la web. El enfoque usa un atacante automatizado basado en LLM, entrenado end-to-end con reinforcement learning, y un ciclo rápido de mitigación.

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  2. Seguridad y regulación

    TechCrunch: los agentes web podrían ser “siempre” vulnerables a inyección

    TechCrunch cubre el hardening de OpenAI y sostiene que la inyección en agentes web podría persistir incluso con mejoras. El riesgo viene de consumir contenido externo y operar con acceso a acciones de alto impacto.

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  3. Modelos de IA

    Tether publica QVAC Genesis II: dataset abierto (25B tokens) y QV0.5

    Tether anuncia QVAC Genesis II como dataset abierto de 25B tokens con ratio 1:1 de code y math. Como derivado, publica Qwen2.5-7B-Instruct-QV0.5 entrenado usando Genesis II.

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  4. Desarrollo

    Langflow v1.7 mejora apps agénticas: MCP Streamable HTTP, agentes y S3

    Langflow lanza v1.7 con foco en agentic applications y proyectos expuestos como servidores MCP. Destaca soporte para Streamable HTTP transport, nuevos componentes de agentes y opciones de producción (webhooks y storage).

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  5. Hardware

    NVIDIA y MBL usan RTX+VR para explorar memoria humana en datasets 3D

    NVIDIA publica un caso científico donde el Marine Biological Laboratory combina GPUs RTX, estaciones HP Z y VR con syGlass para explorar datos volumétricos 3D del hipocampo y marcadores proteicos.

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  6. Modelos de IA

    BiomedBERT Hash (NeuML): biomédico nano para embeddings y reranking

    NeuML presenta BiomedBERT Hash como familia compacta entrenada con datos de PubMed. Incluye un encoder base ~970K parámetros y variantes para embeddings, late interaction tipo ColBERT y reranker cross-encoder.

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  7. Investigación

    MMRB2 y ranking tipo Solomonoff: mejor evaluación y razonamiento incierto

    Se publica Multimodal RewardBench 2 (MMRB2) y se propone un ranking inspirado en Solomonoff para mejorar el razonamiento bajo incertidumbre en agentes de IA.

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