Destacada del día
Gemini 3.1 Pro se posiciona como modelo tope de gama para tareas complejas, con ventana de contexto larga y despliegue simultáneo en producto y desarrollo. En el mismo día aparece en canales oficiales de distribución, marcando el tono del AI Impact Summit 2026.
Leer en blog.google (se abre en otra pestaña)Google DeepMind publica la model card con fecha “Published 19 February 2026”, incluyendo distribución, límites y resultados de evaluación “as of February 2026”.
Leer en deepmind.google (se abre en otra pestaña)Anthropic anuncia automatic prompt caching y actualiza su roadmap de retiros/deprecaciones, obligando a revisar modelos, TTL y flujos con prompts repetidos.
Leer en platform.claude.com (se abre en otra pestaña)Se publican “Impact Commitments” con dos líneas destacadas: métricas de uso real (insights anonimizados/agregados) y evaluación multilingüe/contextual.
Leer en pib.gov.in (se abre en otra pestaña)Treasury anuncia dos recursos para el sector financiero: un AI Lexicon y el FS AI RMF, enfocado en gobernanza y controles basados en riesgos.
Leer en home.treasury.gov (se abre en otra pestaña)Google publica el texto completo del discurso de apertura en Nueva Delhi, con énfasis en oportunidad, responsabilidad e inversión en infraestructura y conectividad.
Leer en blog.google (se abre en otra pestaña)Un medio reporta, sin confirmación oficial, que OpenAI estaría finalizando una ronda de más de US$100B a una valuación superior a US$850B.
Leer en techcrunch.com (se abre en otra pestaña)NVIDIA publica resultados de su encuesta 2026 al sector telco, señalando mayor impacto reportado y subida de presupuesto para IA.
Leer en blogs.nvidia.com (se abre en otra pestaña)Un artículo describe desacuerdos entre el DoD y Anthropic sobre restricciones adicionales para uso de Claude, en el contexto del rollout de GenAI.mil.
Leer en defensescoop.com (se abre en otra pestaña)NVIDIA y NTT DATA comparten, vía Hugging Face, cómo usan “personas” sintéticas en japonés para ampliar datos y mejorar rendimiento en un dominio legal.
Leer en huggingface.co (se abre en otra pestaña)Un trabajo evalúa si los LLM comprenden coordenadas GPS y relaciones espaciales, proponiendo tareas y pruebas para medir fiabilidad.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)No hay noticias de este tema hoy.