Destacada del día
Breakingviews analiza cómo agentes de código como Claude Code reconfiguran el negocio SaaS: ingresos anualizados de ~2,5 mil millones de dólares y presión directa sobre herramientas y servicios tradicionales.
Leer en reuters.com (se abre en otra pestaña)Al Jazeera publicó un reportaje que sintetiza preocupaciones sobre AGI, ciberataques automatizados y pérdida de control regulatorio.
Leer en aljazeera.com (se abre en otra pestaña)El repo indica que el 2026-02-15 se liberó el código de inferencia de MammothModa2.5 para video generation y video editing, con pesos “coming soon”.
Leer en github.com (se abre en otra pestaña)La ficha de Hugging Face muestra MiniMax-M2.5-AWQ como actualización del 2026-02-15, con licencia “modified-mit” y receta de serving con vLLM.
Leer en huggingface.co (se abre en otra pestaña)El repositorio LightMem anuncia en “News” (2026-02-15) StructMem, una memoria jerárquica “structure-enriched” para largo horizonte con extracción de eventos y resúmenes cross-event.
Leer en github.com (se abre en otra pestaña)El README de nanobot registra que el 2026-02-15 añadió soporte para OpenAI Codex provider con OAuth login, junto a instalación y quick start por CLI.
Leer en raw.githubusercontent.com (se abre en otra pestaña)La página de publicaciones de Google DeepMind muestra (February 15, 2026) el trabajo “Simplicity and Complexity in Combinatorial Optimization”, con venue Entropy y autores Kamal Dingle y Marcus Hutter.
Leer en deepmind.google (se abre en otra pestaña)iML propone pasar de AutoML “caja negra” a una arquitectura multi-agente guiada por código, con planificación, módulos especializados y verificación de contratos entre componentes.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)EIDOS presenta “Latent-Space Predictive Learning” para series temporales: entrena un transformer causal que predice la evolución de representaciones latentes, no valores futuros directamente.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)“The Agent Economy” plantea una base en blockchain para coordinar agentes autónomos, cubriendo transacciones, incentivos y trazabilidad, con enlaces a demos desde la propia ficha.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)DenseMLLM argumenta que LMM multimodales estándar pueden comportarse como predictores densos (tipo segmentación/detección) sin arquitecturas especializadas, si se condicionan adecuadamente.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)El paper modela un agente bayesiano con datos muestreados de forma sesgada por su hipótesis actual y reporta (en el abstract) un experimento con N=557 sobre efectos de la “sycophancy”.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)NEST investiga si modelos pueden ocultar su chain-of-thought de forma esteganográfica en texto inocuo, y propone una metodología de evaluación preventiva.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)El trabajo propone “cognitive chunking” para soft prompts, acelerando el aprendizaje de compresores mediante enmascarado causal por bloques.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)El paper propone un marco de IA agentic multi-escala para controlar y gestionar en tiempo real redes O-RAN (acceso radio abierto), con mirada a comunicaciones 6G.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)El trabajo propone aprendizaje por refuerzo multi-agente supervisado por proceso para mejorar la fiabilidad del razonamiento clínico, combinando IA médica e interacción humano-máquina.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)GeoEyes presenta un sistema que enfoca dinámicamente regiones relevantes en imágenes de teledetección de ultra alta resolución para ofrecer comprensión basada en evidencia visual.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)No hay noticias de este tema hoy.