Noticias IA del 11/09/2026

  1. Nube y plataformas

    Escalado rápido del almacenamiento en línea para atender a más de 1.000 millones de usuarios de ChatGPT

    Aprende cómo OpenAI evolucionó Habitat de una biblioteca de Python a una plataforma de almacenamiento distribuida globalmente que atiende a 1 mil millones de usuarios de ChatGPT y 22 millones de solicitudes por segundo.

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  2. Infraestructura

    Monitoreo del ciclo de vida de agentes de producción con AWS DevOps Agent y AgentCore Evaluations

    Los sistemas multiagente fallan de maneras que el monitoreo tradicional no detecta.

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  3. Desarrollo

    Cognition ayuda a Devin a probar su propio trabajo con GPT‑6 Astra

    GPT‑6 Astra mejora la capacidad de Devin para probar software y demostrar que funciona, con el objetivo de ayudar a los ingenieros a revisar menos código y entregar más.

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  4. Seguridad y regulación

    Agentes de IA personalizados: La guía completa para empresas que quieren construir o comprar uno

    Un agente de IA personalizado es software que utiliza un modelo de IA para hacer un trabajo real dentro de tu negocio.

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  5. Seguridad y regulación

    Cómo usar Codex en VS Code: desde la primera tarea hasta un flujo de trabajo confiable con agentes

    La instalación es fácil. El árbol de trabajo es el trabajo real. Pensaste que invitaste a un ayudante que susurraría la siguiente línea. En cambio, algo empezó a mover archivos mientras mirabas, o se congeló en un spinner, o pidió permiso para cada carpeta que.

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  6. Infraestructura

    La nueva API de Agentes de OpenAI brinda a los desarrolladores la infraestructura detrás de Codex y ChatGPT.

    OpenAI lanza la Agents API como beta pública.

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  7. Seguridad y regulación

    Anthropic acaba de mostrar cuán engañosa puede ser una cadena de pensamiento

    Anthropic probó su propio monitor de seguridad contra un incidente real, una sesión en la que Claude subió malware a PyPI.

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  8. Seguridad y regulación

    Construyendo un sistema de Next Best Action con RL fuera de línea

    Aprendizaje Q conservador, reward hacking y evaluación off-policy doblemente robusta Foto de Viktor Forgacs en Unsplash Lo que más les importa a empresas como Spotify y Netflix es retener a los usuarios.

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