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OpenAI pidió ampliar los incentivos del CHIPS Act para abarcar más componentes de la cadena de infraestructura de IA, desde fábricas hasta energía. La medida podría abaratar cómputo y acelerar despliegues en EE. UU., aunque aumenta dependencia de subsidios.
FuenteUT Austin lanza base pública de oportunidades de IA
La Facultad de Derecho creó “AI Opportunity Inventory”, un repositorio para mapear usos de IA en sector público, academia y sociedad civil, útil para benchmarking y análisis regulatorio.
Los “bragawatts” irrumpen como métrica en data centers de IA
Xataka populariza “bragawatts”: potencia contratada como símbolo competitivo. La métrica pone foco en OPEX, CAPEX, emisiones y limitaciones físicas para escalar entrenamiento e inferencia.
llama.cpp publica nuevas etiquetas de build para inferencia local
El repositorio ggml‑org/llama.cpp lanzó etiquetas b6993–b7003, señal de mantenimiento activo para ejecutar modelos GGUF en CPU/GPU y mejorar estabilidad de despliegues on‑prem y edge.
Coalición japonesa exige a OpenAI frenar uso de obras protegidas
Diecinueve organizaciones lideradas por CODA pidieron a OpenAI detener el entrenamiento con contenido con copyright para Sora 2. Reclaman opt‑in, transparencia y compensación adecuada.
Altman: OpenAI no quiere rescates del gobierno si falla
Tras polémica por garantías federales sugeridas por su CFO, Sam Altman aclaró que OpenAI no busca bailouts. Si la empresa falla, asumirá el costo en mercado.
Google presenta “Nested Learning” y HOPE para continual learning
Nuevo paradigma de aprendizaje multinivel y arquitectura HOPE buscan mitigar el olvido catastrófico y mejorar memoria a largo plazo, con avances en razonamiento de contexto extenso.