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OpenAI comienza a mostrar bloques “Sponsored” en ChatGPT para usuarios adultos Free y Go en EE. UU., con opt-out (a cambio de menos mensajes) y controles de privacidad que, según la empresa, no afectan las respuestas del modelo.
Leer en openai.com (se abre en otra pestaña)OpenAI anunció que desplegará una versión “custom” de ChatGPT en GenAI.mil para trabajo no clasificado, ejecutándose en infraestructura gubernamental autorizada y con aislamiento de datos.
Leer en openai.com (se abre en otra pestaña)Reuters (vía CNBC) reporta que Sam Altman comunicó internamente crecimiento mensual superior a 10% y más de 800M de usuarios semanales, además de un “modelo de chat mejorado” esta semana.
Leer en reuters.com (se abre en otra pestaña)TechCrunch informa que Anthropic estaría en fases finales de una ronda de ~20.000 M$ a una valoración aproximada de ~350.000 M$, descrita como no oficial y no confirmada por la empresa.
Leer en techcrunch.com (se abre en otra pestaña)El 09/02/2026 vence el plazo para que autores y titulares de derechos en EE. UU. se excluyan u objeten el acuerdo colectivo de copyright relacionado con Anthropic.
Leer en anthropiccopyrightsettlement.com (se abre en otra pestaña)El análisis post-Super Bowl compara el desempeño de campañas de IA: Anthropic logra ventaja en menciones, mientras AI.com sobresale en interacción/engagement.
Leer en businessinsider.com (se abre en otra pestaña)Se lanzó PicoClaw, un framework/agent en Go pensado para correr en hardware de bajo costo y muy poca memoria, con binarios auto-contenidos.
Leer en github.com (se abre en otra pestaña)MIT publica una nota sobre un estudio que muestra que plataformas de ranking basadas en votos pueden cambiar el líder con muy pocos votos removidos.
Leer en news.mit.edu (se abre en otra pestaña)Dawn reporta el anuncio de un plan de inversión de US$1.000 millones en IA a 2030, con currículo escolar, 1.000 PhD y entrenamiento masivo.
Leer en dawn.com (se abre en otra pestaña)Iambic anuncia una colaboración multianual con Takeda para descubrimiento de small molecules, dando acceso a NeuralPLexer y estableciendo pagos por hitos y royalties.
Leer en iambic.ai (se abre en otra pestaña)Un preprint en arXiv propone un marco unificado para comprender y diseñar esquemas de watermarking para texto generado por LLMs.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)Un preprint en arXiv propone aplicar “rare event analysis” a LLMs para caracterizar fallos poco frecuentes pero críticos que no aparecen en métricas promedio.
Leer en arxiv.org (se abre en otra pestaña)No hay noticias de este tema hoy.