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Dentro de OpenAI, los agentes de codificación están remodelando la investigación en IA. Explora datos tempranos sobre el uso de agentes, la velocidad de los experimentos, la complejidad de las tareas y la aceleración de.
Leer en openai.com (se abre en otra pestaña)Jakub Pachocki reflexiona sobre la IA cada vez más capaz y el desafío de mantenerla alineada.
Leer en openai.com (se abre en otra pestaña)Entrenar y evaluar un agente de uso de computadora requiere cuatro elementos: agentes, entornos, rastros y un marco para evaluarlos y entrenarlos, y los cuatro se distribuyen hoy en formatos incompatibles.
Leer en marktechpost.com (se abre en otra pestaña)Google Research y DeepMind están lanzando WeatherNext 3, un modelo meteorológico que omite las simulaciones físicas tradicionales y aprende directamente de datos satelitales en tiempo real.
Leer en the-decoder.com (se abre en otra pestaña)Los Superintelligence Labs de Meta han lanzado Muse Voice Transcribe, un modelo de transcripción en tiempo real que procesa el habla en fragmentos de 80 milisegundos, distingue a los hablantes y detecta los límites de las oraciones.
Leer en the-decoder.com (se abre en otra pestaña)Google ha lanzado su modelo de música Lyria 3.5 en la aplicación Gemini y a través de API.
Leer en the-decoder.com (se abre en otra pestaña)Los agentes de investigación de IA pueden proponer muchos más experimentos de los que pueden permitirse ejecutar.
Leer en marktechpost.com (se abre en otra pestaña)Abliteration.ai vende acceso a modelos de peso abierto modificados, con sus mecanismos de seguridad entrenados eliminados, actualmente basados en el GLM-5.3 de Z.AI.
Leer en the-decoder.com (se abre en otra pestaña)Analizamos NeoMME, una familia de codificadores bidireccionales de 260M y 800M de H Company.
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