Destacada del día
NVIDIA Vera Rubin fija producción y roadmap para H2 2026
NVIDIA confirma su plataforma Vera Rubin para 2026 y apunta a producción a escala en H2 2026, prometiendo menos GPUs para MoE y una fuerte caída del coste de inferencia.
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Investigación
Boston Dynamics y Google DeepMind: alianza para Atlas
Boston Dynamics y Google DeepMind anunciaron una alianza para integrar modelos Gemini Robotics en Atlas y acelerar capacidades de manipulación y autonomía.
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Investigación
Atlas entra a producción: Hyundai lo prepara para fábricas (2028+)
Hyundai presentó públicamente Atlas “production-ready” en CES 2026 y detalló un roadmap de I+D (2026–2027) y despliegue en planta desde 2028.
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Hardware
Intel Core Ultra Series 3 (Panther Lake): 140 TOPS y AI PC 18A
Intel lanzó Core Ultra Series 3 (Panther Lake) en CES 2026, una plataforma de AI PC en 18A con hasta 140 TOPS y preórdenes desde el 6 de enero.
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General
Riesgo 2026: ‘IA-driven inflation’ por energía e HBM/DRAM
Reuters identificó la “IA-driven inflation” como riesgo subestimado: el auge de data centers presiona energía y memorias (DRAM/HBM), con efectos en precios y política monetaria.
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Nube y plataformas
NVIDIA ‘Physical AI’: Cosmos, GR00T e Isaac Lab-Arena
NVIDIA anunció su enfoque “Physical AI” con modelos y herramientas (Cosmos/GR00T, Isaac Lab-Arena, OSMO) y nuevo hardware Jetson T4000 basado en Blackwell.
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Modelos de IA
TII Falcon H1R 7B: ‘Reasoning’ con arquitectura Transformer–Mamba
TII presentó Falcon H1R 7B (Falcon Reasoning), un modelo compacto orientado a razonamiento y eficiencia con arquitectura híbrida Transformer–Mamba y foco en test-time reasoning.
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Desarrollo
vLLM Semantic Router v0.1 (Iris): routing para Mixture-of-Models
vLLM publicó Semantic Router v0.1 (Iris) para enrutar prompts hacia distintos modelos bajo un esquema Mixture-of-Models, con routing semántico configurable.
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Desarrollo
LMCache 0.3.12 en PyPI: menos TTFT y más throughput
LMCache 0.3.12 se publicó en PyPI (Apache-2.0) como extensión de serving para Linux con GPU NVIDIA, enfocada en reducir TTFT y aumentar throughput.
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Productividad
OpenAI Academy: Codex convierte una hipótesis en dashboard en ~1 hora
OpenAI Academy publicó un caso real donde Codex acelera el paso de hipótesis a dashboard funcional en aproximadamente una hora, reduciendo fricción en investigación.
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