Noticias IA del 03/03/2026

  1. Modelos de IA

    Gemini 3.1 Flash-Lite (preview): velocidad y coste a escala

    Google anunció Gemini 3.1 Flash-Lite como su modelo más rápido y “cost-efficient” dentro de la serie Gemini 3, disponible en preview vía Gemini API/AI Studio y Vertex AI.

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  2. Nube y plataformas

    March Pixel Drop: Circle to Search multi-objeto y Gemini en apps

    Google publicó el March Pixel Drop con nuevas funciones de IA, incluyendo Circle to Search con reconocimiento multi-objeto, Gemini realizando tareas dentro de apps y Magic Cue para recomendaciones.

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  3. Agentes

    Project Genie: guía para crear mundos interactivos con prompts

    DeepMind compartió consejos para Project Genie, un prototipo experimental que permite crear, explorar y remixar mundos interactivos en tiempo real con prompts de texto o texto+imágenes.

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  4. Hardware

    NVIDIA adelanta la agenda de GTC 2026 (16–19 Mar, 1,000+ sesiones)

    NVIDIA anunció detalles de GTC 2026 (San Jose, Mar 16–19) con keynote de Jensen Huang el 16 de marzo a las 11:00 a.m. PT y 1,000+ sesiones en “full AI stack”.

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  5. Infraestructura

    Anthropic Status: errores elevados en Sonnet/Haiku/Opus (UTC)

    El portal de estado reportó “elevated errors” el 03 Mar 2026 (UTC) en Claude Sonnet 4.6, Haiku 4.5 y Opus 4.6, con ventanas de investigación/monitoreo y resolución el mismo día.

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  6. Productividad

    Topaz NeuroStream: promete reducir VRAM “hasta 95%” para IA local

    Topaz Labs presentó NeuroStream como tecnología propietaria de optimización de VRAM y anunció Wonder 2 (Local) disponible en Topaz Photo, mencionando colaboración con NVIDIA para RTX.

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  7. Seguridad y regulación

    SteerEval: benchmark jerárquico para medir controlabilidad en LLMs

    Un trabajo en arXiv propone SteerEval, un benchmark jerárquico (L1/L2/L3) para evaluar controllability en dominios como features, sentiment y personality.

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  8. Modelos de IA

    Think-as-You-See: Chain-of-Thought en streaming para LVLMs de video

    Paper en arXiv estudia CoT en modelos visión-lenguaje cuando el video llega en streaming y propone TaYS para razonamiento concurrente “stream-parallel”.

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